DIGISOL-HYMED a pour objectif d'étudier les possibilités de la spectrométrie Visible-Proche-InfraRouge aéroportée (SVPA) pour cartographier à des résolutions spatiales fines et sur de grandes étendues des propriétés de sols utilisables dans des modèles de bilan hydrique et d'érosion.

Focalisé sur les espaces cultivés méditerranéens, DIGISOL-HYMED s'inscrit dans un projet mondial de cartographie numérique de propriétés de sol (GlobalSoilMap).
Sur les surfaces de sol nu des deux terrains d'études du projet, situés en plaine viticole de l'Hérault (France, 24.6 km2) et dans la région céréalière du Cap Bon (Tunisie, 330 km2), les propriétés de sol composés d'éléments chimiques provoquant des bandes absorptions dans le spectre (telles que l'argile et le CaCO3), ou fortement corrélées à ces dernières, ont été cartographiées à des précisions (R2>0.7) et résolutions (5m) inédites. Les estimations spatiales de ces propriétés ont été ensuite étendues, au moyens de procédures de traitement du signal et géostatistiques, à la fois sur surfaces végétalisées et en profondeur, avec néanmoins une dégradation de précision avec la distance (en xy ou en z) aux surfaces de sol nus.

Des premiers essais d'utilisation de ces nouvelles données sol dans des modèles d'érosion et de bilan hydrique ont été également effectués.
DIGISOL-HYMED est un projet associant les chercheurs et ingénieurs IRD et INRA du LISAH Montpellier, les unités EMMAH et BioSP de l'INRA d'Avignon ainsi que des laboratoires Tunisiens (INAT, ENIT, CNCT)

Publications :

• Ciampalini, R., Lagacherie, P., Gomez, C., Grünberger, O., Hamrouni, M. H., Mekki, I., & Richard, A. (2013). Detecting, correcting and interpreting the biases of measured soil profile data: A case study in the Cap Bon Region (Tunisia). Geoderma, 68-76.
• Gomez, C., Lagacherie, P., Bacha, S., 2012a. Using Vis-NIR hyperspectral data to map topsoil properties over bare soils in the Cap Bon region, Tunisia . in DSM2012, Minasny et al (eds). Sydney.
• Gomez, C., Lagacherie, P., & Coulouma, G., 2012b Regional predictions of eight common soil properties and their spatial structures from hyperspectral Vis-NIR data. Geoderma 189-190:176-185
• Lagacherie, P., Bailly, J.S., Monestiez, P., Gomez, C., 2012. Using scattered hyperspectral imagery data to map the soil properties of a region. Eur.J. Soil Science ; 63 :110-119.
• Lagacherie, P., Sneep, A.R., Gomez, C., Bacha, S., Coulouma, G., Hamrouni, M.H., Mekki, I., 2013. Combining Vis-NIR hyperspectral imagery and legacy measured soil profiles to map subsurface soil properties in a Mediterranean area (Cap-Bon, Tunisia). Geoderma 209-210, 168-176